Чи варто практикувати ці уроки на платформі gcp?
Практичні уроки з хмарної платформи Google (GCP) можуть бути дуже корисними, коли мова заходить про розуміння та впровадження служб хмарної мережі доставки вмісту (CDN). GCP пропонує надійну інфраструктуру, яка дозволяє користувачам досліджувати різні функції та функції, пов’язані зі службами CDN. Практикуючи уроки на платформі GCP, люди можуть отримати практичний досвід
Що таке хмарні обчислення?
Хмарні обчислення – це парадигма, яка передбачає надання різноманітних обчислювальних послуг через Інтернет. Це дозволяє користувачам отримувати доступ і використовувати широкий спектр ресурсів, таких як сервери, сховища, бази даних, мережі, програмне забезпечення тощо, без необхідності володіти чи керувати фізичною інфраструктурою. Ця модель пропонує гнучкість, масштабованість, економічну ефективність і покращену продуктивність у порівнянні
- Published in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Введення, Основи GCP
Які попередньо визначені категорії для розпізнавання об’єктів в API Google Vision?
Google Vision API, частина можливостей машинного навчання Google Cloud, пропонує розширені функції розуміння зображень, зокрема розпізнавання об’єктів. У контексті розпізнавання об’єктів API використовує набір попередньо визначених категорій для точної ідентифікації об’єктів на зображеннях. Ці попередньо визначені категорії служать опорними точками для класифікації моделей машинного навчання API
Як можна почати створювати моделі штучного інтелекту в Google Cloud для безсерверних прогнозів у масштабі?
Щоб розпочати шлях створення моделей штучного інтелекту (ШІ) за допомогою Google Cloud Machine Learning для масштабних безсерверних прогнозів, потрібно дотримуватися структурованого підходу, який включає кілька ключових кроків. Ці кроки передбачають розуміння основ машинного навчання, ознайомлення зі службами ШІ Google Cloud, налаштування середовища розробки, підготовку та
Як налаштувати наше середовище та створити екземпляр клієнта для використання методу виявлення підказок обрізання?
Щоб налаштувати ваше середовище та створити екземпляр клієнта для використання методу виявлення підказок обрізання в Google Vision API, вам потрібно буде виконати кілька кроків. Цей процес включає налаштування вашого середовища, встановлення необхідних програмних залежностей, автентифікацію вашої програми та, нарешті, створення екземпляра клієнта для взаємодії з
Яка різниця між Bigquery та Cloud SQL
BigQuery та Cloud SQL — це дві різні послуги, які пропонує Google Cloud Platform (GCP) для зберігання та керування даними. Хоча обидві служби призначені для обробки даних, вони мають різні цілі, функції та випадки використання. Розуміння відмінностей між BigQuery та Cloud SQL має вирішальне значення для вибору відповідної служби на основі конкретних вимог. BigQuery
Яка різниця між хмарним SQL і хмарним гайковим ключем
Cloud SQL і Cloud Spanner — це дві популярні служби баз даних, які пропонує Google Cloud Platform (GCP), які задовольняють різні випадки використання та мають відмінні характеристики. Cloud SQL — це повністю керована служба реляційної бази даних, яка дозволяє користувачам запускати бази даних MySQL, PostgreSQL і SQL Server у хмарі. Він пропонує знайомий інтерфейс SQL
Що таке GCP App Engine?
App Engine – це повністю керована безсерверна платформа від Google Cloud Platform (GCP), яка дозволяє розробникам створювати та розгортати програми, не турбуючись про базову інфраструктуру. Він пропонує масштабоване та гнучке середовище для запуску веб-додатків і служб, забезпечуючи автоматичне масштабування, високу доступність і легку інтеграцію з іншими службами GCP. На своєму
Яка різниця між хмарним запуском і GKE
Cloud Run і GKE — це дві різні пропозиції від Google Cloud Platform (GCP), які задовольняють різні потреби та випадки використання у сфері хмарних обчислень. Cloud Run — це безсерверна обчислювальна платформа, а GKE (Google Kubernetes Engine) — це керований сервіс Kubernetes. У цьому поясненні ми розглянемо відмінності між
Яка різниця між AutoML і Vertex AI?
AutoML і Vertex AI — це дві служби машинного навчання, які пропонує Google Cloud Platform (GCP), які спрямовані на спрощення процесу створення та розгортання моделей машинного навчання. Хоча обидві служби мають спільну мету — дозволити користувачам використовувати можливості машинного навчання без великого досвіду, між AutoML і Vertex AI є кілька ключових відмінностей.