Cloud Run і GKE — це дві різні пропозиції від Google Cloud Platform (GCP), які задовольняють різні потреби та випадки використання у сфері хмарних обчислень. Cloud Run — це безсерверна обчислювальна платформа, а GKE (Google Kubernetes Engine) — це керований сервіс Kubernetes. У цьому поясненні ми заглибимося в відмінності між цими двома службами, виділимо їхні функції, переваги та випадки використання.
Cloud Run — це безсерверне середовище виконання, яке дозволяє розробникам запускати контейнери без збереження даних без необхідності керувати основною інфраструктурою. Він абстрагує складність управління інфраструктурою, дозволяючи розробникам зосередитися виключно на написанні та розгортанні свого коду. За допомогою Cloud Run ви можете розгортати контейнерні програми та автоматично масштабувати їх відповідно до вхідних запитів. Ця функція автоматичного масштабування гарантує, що ви платите лише за спожиті ресурси, що робить її економічно ефективним рішенням. Крім того, Cloud Run підтримує як HTTP, так і робочі навантаження, керовані подіями, забезпечуючи гнучкість для різних типів програм.
З іншого боку, GKE — це керована служба Kubernetes, яка спрощує розгортання, керування та масштабування контейнерних програм за допомогою Kubernetes. Kubernetes — це платформа оркестровки контейнерів з відкритим кодом, яка автоматизує розгортання, масштабування та керування контейнерними програмами. Завдяки GKE ви маєте повний контроль над своїми кластерами Kubernetes і можете скористатися його розширеними функціями, такими як автоматичне масштабування, балансування навантаження та поточні оновлення. GKE забезпечує високодоступне та масштабоване середовище для запуску контейнерних програм, що дозволяє легко керувати та масштабувати робочі навантаження.
Однією з ключових відмінностей між Cloud Run і GKE є рівень абстракції та контролю, який вони пропонують. Cloud Run абстрагує базову інфраструктуру, забезпечуючи повністю кероване безсерверне середовище. Ця абстракція спрощує процес розробки та розгортання, оскільки розробникам не потрібно турбуватися про керування інфраструктурою. З іншого боку, GKE пропонує більше контролю та гнучкості, надаючи кероване середовище Kubernetes. Це дозволяє налаштовувати та точно налаштовувати інфраструктуру та розгортання додатків відповідно до ваших конкретних вимог.
Ще одна відмінність полягає в можливостях масштабування двох сервісів. Cloud Run пропонує автоматичне масштабування на основі вхідних запитів, забезпечуючи ефективну роботу програми з різними навантаженнями. Він автоматично збільшує або зменшує кількість екземплярів, необхідних для обробки вхідного трафіку. GKE, з іншого боку, забезпечує горизонтальне масштабування за допомогою вбудованих механізмів масштабування Kubernetes. Ви можете визначити політику масштабування на основі використання ЦП, використання пам’яті або користувацьких показників, що дозволяє масштабувати програму на основі певних критеріїв.
Крім того, Cloud Run і GKE відрізняються моделями ціноутворення. Cloud Run діє за моделлю оплати за використання, коли ви виставляєте рахунок на основі кількості запитів і обчислювальних ресурсів, спожитих вашою програмою. Це робить його економічно ефективним варіантом, особливо для програм із спорадичними моделями трафіку. GKE, з іншого боку, дотримується іншої моделі ціноутворення на основі розміру та конфігурації ваших кластерів Kubernetes. Він забезпечує більш детальний контроль над розподілом ресурсів, але може потребувати більш раннього планування та управління.
Cloud Run і GKE — це дві різні служби Google Cloud Platform, які задовольняють різні потреби та випадки використання. Cloud Run забезпечує повністю кероване безсерверне середовище для запуску контейнерних програм із автоматичним масштабуванням і абстракцією керування інфраструктурою. GKE, з іншого боку, пропонує кероване середовище Kubernetes, забезпечуючи більше контролю та гнучкості над вашою інфраструктурою та розгортанням програм. Вибір між Cloud Run і GKE залежить від таких факторів, як рівень контролю, вимоги до масштабованості та модель ціноутворення, яка відповідає потребам конкретної програми.
Інші останні запитання та відповіді щодо EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Якщо Cloud Shell надає попередньо налаштовану оболонку з Cloud SDK і їй не потрібні локальні ресурси, яка перевага використання локальної інсталяції Cloud SDK замість використання Cloud Shell за допомогою Cloud Console?
- Чи існує мобільний додаток Android, який можна використовувати для керування хмарною платформою Google?
- Які є способи керування Google Cloud Platform?
- Що таке хмарні обчислення?
- Яка різниця між Bigquery та Cloud SQL
- Яка різниця між хмарним SQL і хмарним гайковим ключем
- Що таке GCP App Engine?
- Яка різниця між AutoML і Vertex AI?
- Що таке контейнерне застосування?
- У чому різниця між Dataflow і BigQuery?
Більше запитань і відповідей дивіться в EITC/CL/GCP Google Cloud Platform