Яка різниця між Bigquery та Cloud SQL
BigQuery та Cloud SQL — це дві різні послуги, які пропонує Google Cloud Platform (GCP) для зберігання та керування даними. Хоча обидві служби призначені для обробки даних, вони мають різні цілі, функції та випадки використання. Розуміння відмінностей між BigQuery та Cloud SQL має вирішальне значення для вибору відповідної служби на основі конкретних вимог. BigQuery
Яка різниця між хмарним SQL і хмарним гайковим ключем
Cloud SQL і Cloud Spanner — це дві популярні служби баз даних, які пропонує Google Cloud Platform (GCP), які задовольняють різні випадки використання та мають відмінні характеристики. Cloud SQL — це повністю керована служба реляційної бази даних, яка дозволяє користувачам запускати бази даних MySQL, PostgreSQL і SQL Server у хмарі. Він пропонує знайомий інтерфейс SQL
Що таке GCP App Engine?
App Engine – це повністю керована безсерверна платформа від Google Cloud Platform (GCP), яка дозволяє розробникам створювати та розгортати програми, не турбуючись про базову інфраструктуру. Він пропонує масштабоване та гнучке середовище для запуску веб-додатків і служб, забезпечуючи автоматичне масштабування, високу доступність і легку інтеграцію з іншими службами GCP. На своєму
Яка різниця між хмарним запуском і GKE
Cloud Run і GKE — це дві різні пропозиції від Google Cloud Platform (GCP), які задовольняють різні потреби та випадки використання у сфері хмарних обчислень. Cloud Run — це безсерверна обчислювальна платформа, а GKE (Google Kubernetes Engine) — це керований сервіс Kubernetes. У цьому поясненні ми розглянемо відмінності між
Яка різниця між AutoML і Vertex AI?
AutoML і Vertex AI — це дві служби машинного навчання, які пропонує Google Cloud Platform (GCP), які спрямовані на спрощення процесу створення та розгортання моделей машинного навчання. Хоча обидві служби мають спільну мету — дозволити користувачам використовувати можливості машинного навчання без великого досвіду, між AutoML і Vertex AI є кілька ключових відмінностей.
Що таке Cloud AutoML?
Cloud AutoML — це потужний інструмент, запропонований Google Cloud Platform (GCP), який дозволяє користувачам створювати власні моделі машинного навчання без глибоких знань машинного навчання чи кодування. Він спрощує процес створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання шляхом автоматизації різних завдань. За своєю суттю AutoML розроблено для демократизації машини
Чим відрізняється керування доступом до відра між GCP і Firebase?
Контроль доступу до сегментів у Google Cloud Platform (GCP) і Firebase відрізняється кількома ключовими аспектами. Хоча і GCP, і Firebase надають послуги зберігання, вони мають різні підходи до керування доступом до сегментів. У цій відповіді ми дослідимо схожість і відмінності між GCP і Firebase з точки зору контролю доступу до відра, надаючи
Яке призначення Cloud Storage у Firebase і як воно зазвичай використовується розробниками?
Хмарне сховище у Firebase є життєво важливим компонентом, який служить певній меті в контексті хмарних обчислень. Це дозволяє розробникам безпечно зберігати та отримувати створений користувачами вміст, такий як зображення, відео, аудіофайли та інші типи даних у масштабований та надійний спосіб. Це рішення для зберігання бездоганно інтегровано з Firebase, a
Чи можна взаємозамінно використовувати консоль Firebase і хмарну консоль для доступу до одного проекту?
Консоль Firebase і Google Cloud Console – це два різні веб-інтерфейси, надані Google, які служать різним цілям в екосистемі Google Cloud Platform (GCP). Хоча обидва вони можуть бути використані для керування певними аспектами проекту, вони не є повністю взаємозамінними, коли йдеться про доступ до того самого проекту. Давайте поглибити
Як проект Firebase пов’язаний із Google Cloud Platform (GCP)?
Firebase — це платформа для розробки мобільних і веб-додатків, яка пропонує широкий спектр інструментів і послуг, які допомагають розробникам швидко й ефективно створювати високоякісні додатки. З іншого боку, Google Cloud Platform (GCP) — це набір хмарних обчислювальних послуг, які надає Google, що пропонує широкий спектр інфраструктурних і платформних послуг для