Cloud SQL і Cloud Spanner — це дві популярні служби баз даних, які пропонує Google Cloud Platform (GCP), які задовольняють різні випадки використання та мають відмінні характеристики.
Cloud SQL — це повністю керована служба реляційної бази даних, яка дозволяє користувачам запускати бази даних MySQL, PostgreSQL і SQL Server у хмарі. Він пропонує знайомий інтерфейс SQL і підтримує стандартні функції бази даних, такі як транзакції ACID, реплікація та автоматичне резервне копіювання. Cloud SQL виконує такі завдання, як оновлення бази даних, оновлення та резервне копіювання, звільняючи користувачів від тягаря керування основною інфраструктурою. Він забезпечує високу доступність через автоматичне перемикання після відмови та пропонує параметри вертикального масштабування для налаштування продуктивності бази даних відповідно до вимог. Cloud SQL підходить для додатків, які потребують традиційної моделі реляційної бази даних і не мають жорстких вимог щодо масштабованості та глобальної доступності.
З іншого боку, Cloud Spanner — це глобально розподілена, горизонтально масштабована та узгоджена служба реляційної бази даних. Він розроблений для забезпечення високої масштабованості, доступності та глобальної узгодженості в багатьох регіонах і континентах. Cloud Spanner побудовано на основі розподіленої архітектури, яка дозволяє масштабувати його горизонтально, додаючи більше вузлів до бази даних. Він використовує розподілений протокол транзакцій, щоб забезпечити надійну узгодженість навіть у разі збоїв і мережевих розділів. Cloud Spanner ідеально підходить для додатків, які вимагають глобального масштабу, надійної узгодженості та високої доступності, таких як фінансові системи, платформи електронної комерції та глобальні системи управління запасами.
Однією з ключових відмінностей між Cloud SQL і Cloud Spanner є їхня масштабованість і глобальна доступність. У той час як Cloud SQL пропонує варіанти вертикального масштабування для налаштування продуктивності окремого екземпляра бази даних, Cloud Spanner дозволяє горизонтальне масштабування шляхом розподілу даних між кількома вузлами та регіонами. Це робить Cloud Spanner кращим вибором для додатків, які потребують обробки великих обсягів даних і глобальної доступності.
Іншою відмінністю є рівень узгодженості, який забезпечують обидва сервіси. Cloud SQL забезпечує можливу узгодженість, а це означає, що зміни, внесені в базу даних, можуть розповсюджуватися між репліками протягом деякого часу. З іншого боку, Cloud Spanner забезпечує надійну узгодженість, гарантуючи, що дані завжди актуальні та узгоджені в усіх репліках і регіонах. Це робить Cloud Spanner придатним для додатків, які потребують суворих гарантій узгодженості, таких як фінансові та транзакційні системи.
Крім того, Cloud Spanner пропонує більш складну модель ціноутворення порівняно з Cloud SQL. Ціна Cloud Spanner залежить від обсягу використовуваного сховища, кількості вузлів і обсягу переданих даних, тоді як ціна Cloud SQL базується на розмірі екземпляра та ємності сховища. Користувачі повинні ретельно розглянути свої конкретні вимоги та моделі робочого навантаження, щоб вибрати найбільш економічно ефективний варіант.
Cloud SQL і Cloud Spanner — це дві різні служби баз даних, які пропонує Google Cloud Platform. Cloud SQL — це повністю керована служба реляційної бази даних, яка підходить для додатків, яким потрібна традиційна модель реляційної бази даних, тоді як Cloud Spanner — це глобально розподілена, горизонтально масштабована та узгоджена служба бази даних, розроблена для програм, які потребують глобального масштабу та надійних гарантій узгодженості.
Інші останні запитання та відповіді щодо EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Якщо Cloud Shell надає попередньо налаштовану оболонку з Cloud SDK і їй не потрібні локальні ресурси, яка перевага використання локальної інсталяції Cloud SDK замість використання Cloud Shell за допомогою Cloud Console?
- Чи існує мобільний додаток Android, який можна використовувати для керування хмарною платформою Google?
- Які є способи керування Google Cloud Platform?
- Що таке хмарні обчислення?
- Яка різниця між Bigquery та Cloud SQL
- Що таке GCP App Engine?
- Яка різниця між хмарним запуском і GKE
- Яка різниця між AutoML і Vertex AI?
- Що таке контейнерне застосування?
- У чому різниця між Dataflow і BigQuery?
Більше запитань і відповідей дивіться в EITC/CL/GCP Google Cloud Platform