Як можна почати створювати моделі штучного інтелекту в Google Cloud для безсерверних прогнозів у масштабі?
Вівторок, Березня 19 2024
by J.F.G.
Щоб розпочати шлях створення моделей штучного інтелекту (ШІ) за допомогою Google Cloud Machine Learning для масштабних безсерверних прогнозів, потрібно дотримуватися структурованого підходу, який включає кілька ключових кроків. Ці кроки передбачають розуміння основ машинного навчання, ознайомлення зі службами ШІ Google Cloud, налаштування середовища розробки, підготовку та
Яка роль pyenv в управлінні середовищами virtualenv і Anaconda?
Середа, 02 серпень 2023
by Академія EITCA
Pyenv — це потужний інструмент, який відіграє вирішальну роль в управлінні віртуальними середовищами та середовищами Anaconda в контексті розробки штучного інтелекту (AI), зокрема на платформі Google Cloud Machine Learning. Він забезпечує зручний і ефективний спосіб керування різними версіями Python, а також відповідними пакетами та необхідними залежностями