Google Vision API, частина можливостей машинного навчання Google Cloud, пропонує розширені функції розуміння зображень, зокрема розпізнавання об’єктів. У контексті розпізнавання об’єктів API використовує набір попередньо визначених категорій для точної ідентифікації об’єктів на зображеннях. Ці попередньо визначені категорії служать опорними точками для моделей машинного навчання API для ефективної класифікації об’єктів.
Google Vision API використовує широкий діапазон попередньо визначених категорій для розпізнавання об’єктів, що охоплює різноманітний набір об’єктів, які зазвичай зустрічаються на зображеннях. Ці категорії ретельно підбираються та постійно оновлюються, щоб підвищити точність і ефективність API у розпізнаванні об’єктів у різних доменах. Попередньо визначені категорії охоплюють безліч об’єктів, таких як тварини, транспортні засоби, орієнтири, предмети побуту, продукти харчування та багато іншого.
Великий список попередньо визначених категорій для розпізнавання об’єктів в API Google Vision дозволяє розробникам і користувачам використовувати можливості API для широкого спектру програм. Використовуючи ці попередньо визначені категорії, розробники можуть створювати складні системи розпізнавання зображень, які можуть точно ідентифікувати та класифікувати об’єкти на зображеннях із високою точністю.
Наприклад, розглянемо програму, яка використовує API Google Vision для розпізнавання об’єктів у налаштуваннях роздрібної торгівлі. Використовуючи попередньо визначені категорії для таких об’єктів, як одяг, аксесуари, електроніка та меблі, програма може швидко ідентифікувати та класифікувати продукти на зображеннях, полегшуючи управління запасами, візуальний пошук та персоналізовані рекомендації для користувачів.
Більше того, попередньо визначені категорії в Google Vision API створені так, щоб бути універсальними та адаптованими, дозволяючи розпізнавати об’єкти в різних контекстах і сценаріях. Будь то виявлення певних порід собак у додатку, пов’язаному з домашніми тваринами, чи ідентифікація відомих пам’яток у додатку для подорожей, попередньо визначені категорії API пропонують надійну основу для точного розпізнавання об’єктів у різноманітних випадках використання.
API Google Vision надає багатий набір попередньо визначених категорій для розпізнавання об’єктів, що дозволяє розробникам використовувати потужність машинного навчання для точної та ефективної ідентифікації об’єктів на зображеннях. Використовуючи ці попередньо визначені категорії, розробники можуть створювати інноваційні програми, які використовують розширені можливості розуміння зображень, щоб забезпечити покращений досвід роботи та функціональність.
Інші останні запитання та відповіді щодо Розширене розуміння зображень:
- Який рекомендований підхід до використання функції виявлення безпечного пошуку в поєднанні з іншими методами модерування?
- Як ми можемо отримати доступ і відобразити значення ймовірності для кожної категорії в анотації безпечного пошуку?
- Як ми можемо отримати анотацію безпечного пошуку за допомогою API Google Vision у Python?
- Які п’ять категорій включає функція виявлення безпечного пошуку?
- Як функція безпечного пошуку Google Vision API виявляє відвертий вміст у зображеннях?
- Як ми можемо візуально визначити та виділити виявлені об’єкти на зображенні за допомогою бібліотеки подушок?
- Як ми можемо організувати отриману інформацію про об’єкт у табличному форматі за допомогою фрейму даних pandas?
- Як ми можемо витягти всі анотації об’єктів із відповіді API?
- Які бібліотеки та мова програмування використовуються для демонстрації функціональності API Google Vision?
- Як API Google Vision виконує виявлення об’єктів і локалізацію в зображеннях?
Більше запитань і відповідей див. у Розширеному розумінні зображень