Що прийшло на заміну Google Cloud Datalab тепер, коли його було припинено?
Google Cloud Datalab, популярне середовище ноутбуків для дослідження, аналізу та візуалізації даних, справді було припинено. Однак Google запропонувала альтернативне рішення для користувачів, які покладалися на Datalab у своїх завданнях машинного навчання. Рекомендованою заміною Google Cloud Datalab є Google Cloud AI Platform Notebooks. Google Cloud AI Platform Notebooks є
Які етапи створення екземпляра Cloud Datalab і нового блокнота в лабораторії?
Створення екземпляра Cloud Datalab і нового блокнота в лабораторії включає в себе кілька кроків, необхідних для успішного налаштування та використання цього потужного інструменту для аналізу великих наборів даних. У цьому поясненні ми детально розглянемо кожен крок, надаючи вичерпний посібник для користувачів. Крок 1. Відкрийте Cloud Console
Що таке JupyterLab і як до нього отримати доступ у віртуальній машині глибокого навчання?
JupyterLab — це інтерактивне веб-середовище розробки (IDE) із відкритим вихідним кодом, яке дозволяє користувачам створювати та обмінюватися документами, які містять як код (наприклад, Python, R, Julia), так і елементи форматованого тексту (наприклад, рівняння, візуалізації, описовий текст) . Він забезпечує гнучке та потужне середовище для аналізу даних, наукових обчислень і робочих процесів машинного навчання. У контексті Глибок
Як Deep Learning VM Images на Google Compute Engine може спростити налаштування середовища машинного навчання?
Зображення віртуальних машин глибокого навчання на Google Compute Engine (GCE) пропонують спрощений і ефективний спосіб налаштувати середовище машинного навчання для завдань глибокого навчання. Ці попередньо налаштовані образи віртуальних машин (VM) забезпечують повний стек програмного забезпечення, який включає всі необхідні інструменти та бібліотеки, необхідні для глибокого навчання, усуваючи потребу в установці вручну