Google Cloud Datalab, популярне середовище ноутбуків для дослідження, аналізу та візуалізації даних, справді було припинено. Однак Google запропонувала альтернативне рішення для користувачів, які покладалися на Datalab у своїх завданнях машинного навчання. Рекомендованою заміною Google Cloud Datalab є Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks — це повністю кероване середовище JupyterLab, яке дозволяє дослідникам даних, інженерам з машинного навчання та дослідникам створювати, експериментувати та розгортати моделі машинного навчання. Він забезпечує гнучке середовище для спільної роботи з попередньо встановленими фреймворками та бібліотеками машинного навчання, що полегшує розробку та ітерацію моделей.
Щоб перейти з Google Cloud Datalab на Google Cloud AI Platform Notebooks, виконайте такі дії:
1. Створіть новий екземпляр AI Platform Notebooks: у Google Cloud Console перейдіть на сторінку AI Platform Notebooks і натисніть «Новий екземпляр». Виберіть потрібну конфігурацію, наприклад тип машини, розмір завантажувального диска та підтримку GPU.
2. Виберіть відповідне середовище виконання: під час створення нового екземпляра ви можете вибрати з безлічі фреймворків і версій машинного навчання. Виберіть середовище виконання, яке відповідає вашим вимогам.
3. Імпортуйте наявні блокноти Datalab: коли ваш екземпляр Notebooks на платформі штучного інтелекту буде готовий, ви зможете імпортувати наявні блокноти Datalab. Ви можете завантажити їх безпосередньо або клонувати зі сховища Git.
4. Оновіть і протестуйте свої блокноти: важливо оновити ваші блокноти, щоб забезпечити сумісність із новим середовищем. Перевірте наявність залежностей або версій бібліотеки, які, можливо, потрібно оновити. Перевірте свої ноутбуки, щоб переконатися, що вони правильно працюють у середовищі AI Platform Notebooks.
5. Співпрацюйте та діліться: AI Platform Notebooks пропонує функції спільної роботи, які дозволяють декільком користувачам працювати над одними ноутбуками одночасно. Ви також можете поділитися своїми блокнотами з іншими, надавши їм відповідні дозволи доступу.
Перейшовши на Google Cloud AI Platform Notebooks, ви зможете безперешкодно продовжувати роботу з машинним навчанням, використовуючи потужні можливості та інструменти Google Cloud. Він пропонує роботу ноутбука, подібну до Datalab, але забезпечує додаткові функції та вдосконалення.
Google Cloud AI Platform Notebooks є рекомендованою заміною для Google Cloud Datalab. Він забезпечує повністю кероване середовище JupyterLab із попередньо встановленими фреймворками та бібліотеками машинного навчання. Дотримуючись кроків міграції, описаних вище, ви зможете плавно перевести наявні ноутбуки Datalab на ноутбуки на платформі штучного інтелекту та продовжити виконання завдань машинного навчання.
Інші останні запитання та відповіді щодо EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Що таке синтез мовлення (TTS) і як він працює з ШІ?
- Які обмеження існують у роботі з великими наборами даних у машинному навчанні?
- Чи може машинне навчання надати певну діалогову допомогу?
- Що таке ігровий майданчик TensorFlow?
- Що насправді означає більший набір даних?
- Які приклади гіперпараметрів алгоритму?
- Що таке навчання ансамблю?
- Що робити, якщо обраний алгоритм машинного навчання не підходить, і як переконатися, що вибрано правильний?
- Чи потребує модель машинного навчання нагляд під час навчання?
- Які ключові параметри використовуються в алгоритмах на основі нейронної мережі?
Перегляньте більше запитань і відповідей у EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning