Чи пропонує Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) автоматичне отримання та конфігурацію ресурсів і вимикає ресурс після завершення навчання моделі?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) — це потужний інструмент, наданий Google Cloud Platform (GCP) для навчання моделей машинного навчання розподіленим і паралельним способом. Однак він не пропонує автоматичного отримання та конфігурації ресурсів, а також не обробляє вимикання ресурсу після завершення навчання моделі. У цій відповіді ми будемо
Чи вимагає створення версії вказувати джерело експортованої моделі під час використання CMLE?
Використовуючи CMLE (Cloud Machine Learning Engine) для створення версії, необхідно вказати джерело експортованої моделі. Ця вимога важлива з кількох причин, які будуть детально пояснені в цій відповіді. По-перше, давайте розберемося, що означає «експортована модель». У контексті CMLE — експортована модель
Чи може CMLE зчитувати дані з хмарного сховища Google і використовувати вказану навчену модель для висновків?
Дійсно, може. У Google Cloud Machine Learning є функція під назвою Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE надає потужну та масштабовану платформу для навчання та розгортання моделей машинного навчання в хмарі. Це дозволяє користувачам читати дані з хмарного сховища та використовувати навчену модель для висновків. Коли справа доходить до