Чи можна використовувати файл конфігурації для розгортання моделі CMLE під час навчання розподіленої моделі ML, щоб визначити, скільки машин використовуватиметься під час навчання?
Використовуючи навчання моделі розподіленого машинного навчання (ML) на платформі Google Cloud AI, ви справді можете використовувати файл конфігурації для розгортання моделі CMLE (Cloud Machine Learning Engine), щоб визначити кількість машин, які використовуються в навчанні. Однак прямо визначити тип машин, які будуть використовуватися, неможливо. в
Які три різні типи машин доступні в Compute Engine?
У Compute Engine Google Cloud Platform доступні три різні сімейства машин: стандартна, з високою пам’яттю та з високою потужністю ЦП. Кожне сімейство розроблено з урахуванням конкретних вимог до робочого навантаження, надаючи низку ресурсів і можливостей для задоволення різноманітних обчислювальних потреб. 1. Стандартні типи машин: ці типи машин пропонують баланс ресурсів ЦП і пам'яті, що робить
Які два типи машин доступні в Compute Engine?
У Compute Engine, яка є частиною Google Cloud Platform (GCP), доступні два типи машин: попередньо визначені типи машин і спеціальні типи машин. Ці типи машин забезпечують різні конфігурації віртуальних апаратних ресурсів, що дозволяє користувачам вибирати відповідний рівень продуктивності та вартості для своїх робочих навантажень. 1. Попередньо визначені типи машин: