Що таке тестовий набір даних?
Тестовий набір даних у контексті машинного навчання — це підмножина даних, яка використовується для оцінки продуктивності навченої моделі машинного навчання. Він відрізняється від навчального набору даних, який використовується для навчання моделі. Метою набору тестових даних є оцінка того, наскільки добре
Як ми порівнюємо групи, визначені алгоритмом k-середніх, зі стовпцем "вижили"?
Щоб порівняти групи, ідентифіковані за допомогою алгоритму k-середніх, зі стовпцем «вижили» в наборі даних «Титаніка», нам потрібно оцінити відповідність між результатами кластеризації та фактичним статусом виживання пасажирів. Це можна зробити шляхом розрахунку різних показників ефективності, таких як точність, точність, запам’ятовування та оцінка F1. Ці показники дають зрозуміти
Яка інформація реєструється для кожного запиту, зробленого до API, у швидкому посібнику з Cloud Endpoints?
У посібнику зі швидкого запуску Cloud Endpoints кілька фрагментів інформації реєструються для кожного запиту, зробленого до API. Ці журнали надають цінну інформацію про використання та продуктивність API, дозволяючи розробникам відстежувати та ефективно усувати неполадки своїх програм. Давайте детально дослідимо інформацію, яка реєструється для кожного запиту. 1. Запит
Яка роль оціночних даних у вимірюванні ефективності моделі машинного навчання?
Дані оцінювання відіграють вирішальну роль у вимірюванні ефективності моделі машинного навчання. Це дає цінну інформацію про те, наскільки добре працює модель, і допомагає оцінити її ефективність у вирішенні даної проблеми. У контексті Google Cloud Machine Learning і інструментів Google для машинного навчання дані оцінки служать як