Що таке оцінка F1?
Оцінка F1 є широко використовуваним показником у сфері штучного інтелекту, зокрема в контексті машинного навчання. Це міра точності моделі, яка враховує як точність, так і запам’ятовування. Оцінка F1 особливо корисна в ситуаціях, коли існує дисбаланс у розподілі класів
Яка мета перемішування набору даних перед поділом його на навчальний і тестовий набори?
Перетасування набору даних перед поділом на навчальні та тестові набори виконує важливу мету в галузі машинного навчання, особливо під час застосування власного алгоритму K найближчих сусідів. Цей процес забезпечує рандомізацію даних, що важливо для досягнення неупередженого та надійного оцінювання ефективності моделі. Основна причина перетасування
Яка роль оціночних даних у вимірюванні ефективності моделі машинного навчання?
Дані оцінювання відіграють вирішальну роль у вимірюванні ефективності моделі машинного навчання. Це дає цінну інформацію про те, наскільки добре працює модель, і допомагає оцінити її ефективність у вирішенні даної проблеми. У контексті Google Cloud Machine Learning і інструментів Google для машинного навчання дані оцінки служать як