Які переваги та відмінності між TFX SDK і Kubeflow Pipelines SDK, і як вибрати між ними під час створення власного конвеєра?
TFX SDK (TensorFlow Extended Software Development Kit) і Kubeflow Pipelines SDK — це два потужні інструменти, які можна використовувати для створення та керування конвеєрами машинного навчання на платформі Google Cloud AI. Хоча вони мають певну схожість, вони також мають чіткі переваги та відмінності, які слід враховувати, вибираючи між ними для створення
Як користувальницький інтерфейс Pipelines Dashboard забезпечує зручний інтерфейс для керування та відстеження прогресу ваших конвеєрів і циклів?
Інтерфейс інформаційної панелі Pipelines на платформі Google Cloud AI Platform надає користувачам зручний інтерфейс для керування й відстеження прогресу конвеєрів і запусків. Цей інтерфейс розроблено, щоб спростити процес роботи з конвеєрами платформи штучного інтелекту та дозволити користувачам ефективно відстежувати та контролювати робочі процеси машинного навчання. Один з
Опишіть процес налаштування конвеєрів платформи штучного інтелекту, включаючи етапи розгортання нового конвеєра.
Налаштування конвеєрів платформи штучного інтелекту передбачає ряд кроків, які дозволяють користувачам розгортати конвеєри машинного навчання та керувати ними в Google Cloud. Ці конвеєри забезпечують масштабований і ефективний спосіб автоматизації та оркестрування робочих процесів машинного навчання, полегшуючи розробку, розгортання та моніторинг моделей у масштабі. У цій відповіді ми обговоримо
Як AI Platform Pipelines використовує попередньо створені компоненти TFX для оптимізації процесу машинного навчання?
AI Platform Pipelines — це потужний інструмент, наданий Google Cloud, який використовує попередньо створені компоненти TFX для оптимізації процесу машинного навчання. TFX, що розшифровується як TensorFlow Extended, є наскрізною платформою для створення та розгортання готових до виробництва моделей машинного навчання. Використовуючи компоненти TFX у конвеєрах платформи штучного інтелекту, розробники та дослідники даних можуть спростити та
Яка мета конвеєрів платформи штучного інтелекту та як вони задовольняють потребу в MLO?
AI Platform Pipelines — це потужний інструмент, наданий Google Cloud, який виконує ключову роль у сфері операцій машинного навчання (MLOps). Його головна мета — задовольнити потребу в ефективному та масштабованому управлінні робочими процесами машинного навчання, забезпечуючи відтворюваність, масштабованість і автоматизацію. Пропонуючи уніфіковану та оптимізовану платформу, AI Platform