Хто будує графік, який використовується в техніці регулярізації графа, використовуючи графік, де вузли представляють точки даних, а ребра — зв’язки між точками даних?
П'ятниця, квітня 05 2024
by анкарб
Регуляризація графа — це фундаментальна техніка машинного навчання, яка передбачає побудову графіка, де вузли представляють точки даних, а ребра — зв’язки між точками даних. У контексті Neural Structured Learning (NSL) із TensorFlow графік будується шляхом визначення зв’язку точок даних на основі їх подібності чи зв’язків. The
Які приклади напівконтрольованого навчання?
Вівторок, 27 Лютий 2024
by Патрісія Мануеліта Іск'єрдо Сарм'єнто
Напівконтрольоване навчання – це парадигма машинного навчання, яка розрізняється між контрольованим навчанням (де всі дані позначаються) і неконтрольованим навчанням (де дані не позначаються). У напівконтрольованому навчанні алгоритм вивчає комбінацію невеликої кількості позначених даних і великої кількості не позначених даних. Цей підхід особливо корисний при отриманні