Яка функція активації використовується в моделі глибокої нейронної мережі для задач багатокласової класифікації?
Вівторок, 08 серпня 2023
by Академія EITCA
У сфері глибокого навчання для проблем багатокласової класифікації функція активації, яка використовується в моделі глибокої нейронної мережі, відіграє вирішальну роль у визначенні результату кожного нейрона та, зрештою, загальної продуктивності моделі. Вибір функції активації може значно вплинути на здатність моделі вивчати складні шаблони та
Яка роль функцій активації в моделі нейронної мережі?
Вівторок, 08 серпня 2023
by Академія EITCA
Функції активації відіграють вирішальну роль у моделях нейронних мереж, вносячи нелінійність у мережу, дозволяючи їй вивчати та моделювати складні зв’язки в даних. У цій відповіді ми дослідимо значення функцій активації в моделях глибокого навчання, їхні властивості та наведемо приклади, щоб проілюструвати їхній вплив на продуктивність мережі.