Що таке API сусідів пакетів у нейронно-структурованому навчанні TensorFlow?
Субота, квітні 13 2024
by анкарб
API сусідів пакетів у Neural Structured Learning (NSL) TensorFlow є важливою функцією, яка покращує процес навчання за допомогою природних графіків. У NSL пакет сусідів API полегшує створення навчальних прикладів шляхом агрегування інформації з сусідніх вузлів у структурі графа. Цей API особливо корисний під час роботи з графоструктурованими даними,
Чи можна використати структурний вхід у Neural Structured Learning для регулярізації навчання нейронної мережі?
Субота, квітні 13 2024
by анкарб
Neural Structured Learning (NSL) — це структура в TensorFlow, яка дозволяє навчати нейронні мережі за допомогою структурованих сигналів на додаток до стандартних вхідних даних. Структуровані сигнали можуть бути представлені у вигляді графів, де вузли відповідають екземплярам, а ребра фіксують зв’язки між ними. Ці графіки можна використовувати для кодування різних типів