Чи дозволяє фреймворк Google TensorFlow підвищити рівень абстракції в розробці моделей машинного навчання (наприклад, із заміною кодування конфігурацією)?
Субота, 11 листопад 2023
by Хема Гунасекаран
Фреймворк Google TensorFlow справді дозволяє розробникам підвищити рівень абстракції при розробці моделей машинного навчання, дозволяючи замінити кодування конфігурацією. Ця функція забезпечує значну перевагу з точки зору продуктивності та простоти використання, оскільки спрощує процес створення та розгортання моделей машинного навчання. Один
Як режим Eager у TensorFlow покращує ефективність і ефективність розробки?
Середа, 02 серпень 2023
by Академія EITCA
Режим Eager у TensorFlow — це інтерфейс програмування, який дозволяє негайно виконувати операції, надаючи більш інтуїтивно зрозумілий та інтерактивний спосіб розробки моделей машинного навчання. Цей режим покращує ефективність і ефективність у розробці, усуваючи необхідність будувати та запускати обчислювальний графік окремо. Натомість операції виконуються як вони називаються,