Чи розмір партії, епоха та розмір набору даних є гіперпараметрами?
Четвер, березні 07 2024
by Хосе да Крус
Розмір пакета, епоха та розмір набору даних дійсно є ключовими аспектами машинного навчання, і їх зазвичай називають гіперпараметрами. Щоб зрозуміти це поняття, розглянемо кожен термін окремо. Розмір партії: Розмір партії — це гіперпараметр, який визначає кількість оброблених зразків перед оновленням вагових коефіцієнтів моделі під час навчання. Він грає
Чи правильно, що якщо набір даних великий, потрібно менше оцінювання, що означає, що частка набору даних, яка використовується для оцінки, може бути зменшена зі збільшенням розміру набору даних?
Субота, 11 листопад 2023
by Хема Гунасекаран
У сфері машинного навчання розмір набору даних відіграє вирішальну роль у процесі оцінювання. Зв’язок між розміром набору даних і вимогами до оцінки складний і залежить від різних факторів. Однак загалом вірно, що зі збільшенням розміру набору даних частка набору даних, яка використовується для оцінки, може бути