Що таке навчання ансамблю?
Ансамблеве навчання – це техніка машинного навчання, яка передбачає поєднання кількох моделей для покращення загальної продуктивності та прогнозної потужності системи. Основна ідея ансамблевого навчання полягає в тому, що шляхом агрегування прогнозів кількох моделей отримана модель часто може перевершити будь-яку з окремих залучених моделей. Є кілька різних підходів
Що таке ансамблеве навчання?
Ансамблеве навчання – це техніка машинного навчання, яка спрямована на покращення продуктивності моделі шляхом поєднання кількох моделей. Він використовує ідею, що поєднання кількох слабких учнів може створити сильного учня, який працює краще, ніж будь-яка окрема модель. Цей підхід широко використовується в різних завданнях машинного навчання для підвищення точності прогнозування,