Яка різниця між виконанням коду з увімкненим режимом Eager і без нього в TensorFlow?
Середа, 02 серпень 2023
by Академія EITCA
У TensorFlow режим Eager — це функція, яка дозволяє негайно виконувати операції, що полегшує налагодження та розуміння коду. Коли ввімкнено режим Eager, операції TensorFlow виконуються так, як вони називаються, як у звичайному коді Python. З іншого боку, коли режим Eager вимкнено, виконуються операції TensorFlow
Як режим Eager у TensorFlow спрощує процес налагодження?
Середа, 02 серпень 2023
by Академія EITCA
Режим Eager у TensorFlow — це інтерфейс програмування, який дозволяє негайно виконувати операції, забезпечуючи інтерактивну та динамічну розробку моделей машинного навчання. Цей режим спрощує процес налагодження, забезпечуючи зворотний зв’язок у реальному часі та покращену видимість потоку виконання. У цій відповіді ми розглянемо різні способи, за допомогою яких працює режим Eager