Чи можливо використовувати ML для виявлення зміщення в даних з іншого рішення ML?
Понеділок, 08 листопада 2023
by Енн Марі Корлесс
Використання машинного навчання (ML) для виявлення упередженості в даних з іншого рішення ML справді можливо. Алгоритми ML створені для вивчення шаблонів і прогнозування на основі шаблонів, які вони знаходять у даних. Однак ці алгоритми також можуть ненавмисно вивчати та підтримувати зміщення, присутні в навчальних даних. Тому вирішальним стає
Які різні фази конвеєра ML у TFX?
Неділя, 06 серпень 2023
by Академія EITCA
TensorFlow Extended (TFX) — це потужна платформа з відкритим кодом, призначена для полегшення розробки та розгортання моделей машинного навчання (ML) у виробничих середовищах. Він надає повний набір інструментів і бібліотек, які дозволяють створювати наскрізні конвеєри машинного навчання. Ці конвеєри складаються з кількох окремих фаз, кожна з яких служить певній меті та сприяє