Чи можна використовувати Neural Structured Learning з даними, для яких немає природного графіка?
Субота, квітні 13 2024
by анкарб
Neural Structured Learning (NSL) — це структура машинного навчання, яка інтегрує структуровані сигнали в процес навчання. Ці структуровані сигнали зазвичай представлені у вигляді графіків, де вузли відповідають екземплярам або функціям, а ребра фіксують зв’язки або подібності між ними. У контексті TensorFlow NSL дозволяє вам використовувати методи регулярізації графів під час навчання