Чи правильно називати процес оновлення параметрів w і b навчальним етапом машинного навчання?
Вівторок, 14 листопад 2023
by Хема Гунасекаран
Етап навчання в контексті машинного навчання відноситься до процесу оновлення параметрів, зокрема ваг (w) і зміщень (b), моделі під час фази навчання. Ці параметри є вирішальними, оскільки вони визначають поведінку та ефективність моделі для прогнозування. Тому стверджувати дійсно правильно
З якими гіперпараметрами ми можемо експериментувати, щоб досягти вищої точності нашої моделі?
Середа, 02 серпень 2023
by Академія EITCA
Щоб досягти вищої точності в нашій моделі машинного навчання, ми можемо експериментувати з кількома гіперпараметрами. Гіперпараметри — це регульовані параметри, які встановлюються перед початком процесу навчання. Вони контролюють поведінку алгоритму навчання та мають значний вплив на продуктивність моделі. Один важливий гіперпараметр, який слід враховувати