Що таке класифікатор?
Четвер, березні 28 2024
by Ті Чт Хуен Моніка Тран
Класифікатор у контексті машинного навчання — це модель, яка навчена передбачати категорію чи клас заданої точки вхідних даних. Це фундаментальна концепція в навчанні під наглядом, де алгоритм вчиться з позначених навчальних даних, щоб робити прогнози на невидимих даних. Класифікатори широко використовуються в різних додатках
Яка мета пристосування класифікатора до регресійного навчання та тестування?
Понеділок, 07 серпня 2023
by Академія EITCA
Встановлення класифікатора під час регресійного навчання та тестування виконує важливу роль у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Основною метою регресії є прогнозування безперервних числових значень на основі вхідних характеристик. Однак є сценарії, коли нам потрібно класифікувати дані за окремими категоріями, а не прогнозувати безперервні значення.