Google Vision API — це потужний інструмент у сфері штучного інтелекту, який може значно допомогти в розумінні форм і об’єктів на зображенні. Використовуючи розширені алгоритми машинного навчання, API дозволяє розробникам отримувати цінну інформацію із зображень, зокрема ідентифікувати й аналізувати різноманітні форми й об’єкти, присутні на зображенні.
Однією з ключових особливостей API Google Vision є його здатність виконувати виявлення об’єктів. Це означає, що API може точно ідентифікувати та класифікувати різні об’єкти на зображенні. Використовуючи величезну попередньо навчену модель, API може розпізнавати широкий спектр об’єктів, таких як тварини, транспортні засоби, будівлі та повсякденні предмети. Це може бути особливо корисним у програмах, де потрібне автоматичне розпізнавання об’єктів, наприклад, в автономних транспортних засобах, системах спостереження або інструментах організації зображення.
Окрім виявлення об’єктів, API Google Vision також надає функції для розуміння форм, присутніх на зображенні. Це досягається завдяки використанню можливостей визначення контурів API. Виявлення контурів передбачає ідентифікацію меж об’єктів на зображенні шляхом обведення контурів їхніх форм. Використовуючи цю функцію, розробники можуть отримати координати контурів, які потім можна використовувати для малювання меж об’єктів або подальшого аналізу.
Щоб намалювати межі об’єктів за допомогою API Google Vision у Python, можна скористатися бібліотекою Pillow, яка є популярною бібліотекою обробки зображень. По-перше, API можна використовувати для виявлення об’єктів на цікавому зображенні. API поверне список об’єктів разом із відповідними координатами обмежувальної рамки. Потім ці координати можна використовувати для малювання меж об’єкта на зображенні за допомогою бібліотеки Pillow. Переглядаючи список об’єктів і їх координати, можна намалювати прямокутники або багатокутники навколо кожного виявленого об’єкта, ефективно підкреслюючи їх форми.
Наприклад, розглянемо програму, яка автоматично виявляє та позначає різні фрукти на зображенні. Використовуючи можливості виявлення об’єктів Google Vision API, програма може ідентифікувати фрукти, присутні на зображенні. API поверне координати обмежувальних рамок навколо кожного фрукта. Потім ці координати можна використовувати з бібліотекою Pillow, щоб намалювати прямокутники навколо кожного фрукта, візуально вказуючи їхню форму. Це може бути цінним інструментом у різних областях, таких як сортування фруктів у сільському господарстві або автоматизоване керування запасами в продуктових магазинах.
Google Vision API — це потужний інструмент для розуміння форм і об’єктів на зображенні. Його можливості виявлення об’єктів дозволяють точно ідентифікувати та класифікувати різні об’єкти, тоді як визначення контурів дозволяє витягувати інформацію про форму. Поєднуючи API із такими бібліотеками, як Pillow, розробники можуть малювати межі об’єктів і виконувати подальший аналіз форм, присутніх на зображенні.
Інші останні запитання та відповіді щодо Малювання меж об'єктів за допомогою бібліотеки пітонів-подушок:
- Як можна додати відображуваний текст до зображення під час малювання меж об’єкта за допомогою функції "draw_vertices"?
- Які параметри методу "draw.line" у наданому коді та як вони використовуються для малювання ліній між значеннями вершин?
- Як бібліотеку подушок можна використовувати для малювання меж об’єктів у Python?
- Яке призначення функції "draw_vertices" у наданому коді?