Щоб запустити блокнот Jupyter локально, потрібно виконати кілька кроків. Блокнот Jupyter — це веб-програма з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє створювати та ділитися документами, які містять живий код, рівняння, візуалізації та описовий текст. Він широко використовується в області штучного інтелекту (AI) і машинного навчання для інтерактивного дослідження даних, створення прототипів і розробки.
Ось докладний посібник із локального запуску блокнота Jupyter:
1. Встановіть Python: перш ніж почати роботу з блокнотом Jupyter, вам потрібно встановити Python на вашій локальній машині. Ноутбук Jupyter підтримує як Python 2.x, так і Python 3.x. Ви можете завантажити останню версію Python з офіційного веб-сайту Python і слідувати інструкціям зі встановлення, що стосуються вашої операційної системи.
2. Встановіть Jupyter: після встановлення Python ви можете продовжити встановлення Jupyter notebook. Відкрийте командний рядок або термінал і виконайте таку команду:
pip install jupyter
Ця команда завантажить і встановить блокнот Jupyter разом із його залежностями.
3. Запустіть блокнот Jupyter: після завершення встановлення ви можете запустити блокнот Jupyter, виконавши таку команду в командному рядку або терміналі:
jupyter notebook
Це запустить сервер ноутбуків Jupyter і відкриє нову вкладку у веб-браузері за умовчанням.
4. Створіть новий блокнот: в інтерфейсі блокнота Jupyter ви побачите браузер файлів, де ви зможете перейти до каталогу, де ви хочете створити свій новий блокнот. Щоб створити новий блокнот, натисніть кнопку «Новий» і виберіть «Python 3» (або будь-яке інше ядро, яке вам подобається) зі спадного меню. Це відкриє новий блокнот із порожньою клітинкою.
5. Напишіть і виконайте код: у блокноті ви можете писати та виконувати код Python в окремих клітинках. Кожну комірку можна редагувати подвійним клацанням по ній. Щоб виконати комірку, ви можете натиснути Shift + Enter або натиснути кнопку «Виконати» на панелі інструментів. Результати коду відображатимуться під коміркою.
6. Збереження та експорт: під час роботи над блокнотом регулярно зберігайте зміни, натискаючи кнопку «Зберегти» або Ctrl + S. Ви також можете експортувати свій блокнот у різні формати, як-от HTML, PDF або Markdown вибравши в меню «Файл» > «Завантажити як».
7. Вимкніть блокнот: коли ви закінчите працювати з блокнотом, ви можете вимкнути сервер блокнота Jupyter, повернувшись у командний рядок або термінал, де його було запущено, і натиснувши Ctrl + C. Це зупинить сервер і звільнити системні ресурси.
Виконуючи ці кроки, ви можете запустити ноутбук Jupyter локально та розпочати свої проекти штучного інтелекту та машинного навчання. Ноутбук Jupyter забезпечує потужне інтерактивне середовище для аналізу даних, розробки моделей і експериментів.
Інші останні запитання та відповіді щодо EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Що таке синтез мовлення (TTS) і як він працює з ШІ?
- Які обмеження існують у роботі з великими наборами даних у машинному навчанні?
- Чи може машинне навчання надати певну діалогову допомогу?
- Що таке ігровий майданчик TensorFlow?
- Що насправді означає більший набір даних?
- Які приклади гіперпараметрів алгоритму?
- Що таке навчання ансамблю?
- Що робити, якщо обраний алгоритм машинного навчання не підходить, і як переконатися, що вибрано правильний?
- Чи потребує модель машинного навчання нагляд під час навчання?
- Які ключові параметри використовуються в алгоритмах на основі нейронної мережі?
Перегляньте більше запитань і відповідей у EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning