Які переваги використання публічних наборів даних BigQuery для науковців?
Загальнодоступні набори даних BigQuery пропонують численні переваги для дослідників даних у їх прагненні отримати цінну інформацію та створити надійні моделі машинного навчання. Ці набори даних, доступні за допомогою Google Cloud, забезпечують багате джерело інформації в різних доменах, що дає змогу спеціалістам із обробки даних використовувати великомасштабні дані та прискорювати процеси досліджень і розробок. в
Що таке ядра Kaggle і чим вони відрізняються від локальних ноутбуків Jupyter?
Kaggle Kernels — це важливий інструмент для спеціалістів із обробки даних і практиків машинного навчання, який забезпечує спільне та інтерактивне середовище для розробки, спільного використання та запуску коду. Вони є невід’ємною частиною платформи Kaggle, популярної онлайн-спільноти для змагань з науки про дані та машинного навчання. Kaggle Kernels схожі на локальні Jupyter Notebooks