Як ми можемо створити статичну модель для обслуговування прогнозів у TensorFlow?
Середа, 02 серпень 2023
by Академія EITCA
Щоб створити статичну модель для надання прогнозів у TensorFlow, ви можете виконати кілька кроків. TensorFlow — це фреймворк машинного навчання з відкритим кодом, розроблений Google, який дає змогу ефективно створювати та розгортати моделі машинного навчання. Створивши статичну модель, ви можете обслуговувати прогнози в масштабі без необхідності навчання в реальному часі
Яка мета хмарного механізму машинного навчання Google для надання прогнозів у масштабі?
Середа, 02 серпень 2023
by Академія EITCA
Метою Cloud Machine Learning Engine від Google для надання прогнозів у масштабі є забезпечення потужної та масштабованої інфраструктури для розгортання та обслуговування моделей машинного навчання. Ця платформа дозволяє користувачам легко навчати та розгортати свої моделі, а потім робити прогнози щодо великих обсягів даних у режимі реального часу. Одна з головних переваг
- 1
- 2