Упередження в моделях машинного навчання, особливо в системах генерування мови, таких як GPT-2, можуть значно увічнити суспільні забобони. Ці упередження часто виникають через дані, які використовуються для навчання цих моделей, які можуть відображати існуючі суспільні стереотипи та нерівність. Коли такі упередження вбудовані в алгоритми машинного навчання, вони можуть проявлятися різними способами, що призводить до