
Сертифікація EITC/CL/GCP Google Cloud Platform - це нова важлива та ключова програма компетентності.
Навчальна програма EITC/CL/GCP Google Cloud Platform зосереджена на основах Google Cloud Platform, організованих у такій структурі, що включає вичерпні та структуровані матеріали для самостійного навчання за програмою сертифікації EITCI, підкріплені посиланнями на відеодидактичний вміст відкритого доступу від Google як основа для підготовки до отримання цієї сертифікації EITC шляхом складання відповідного іспиту.
Google Cloud Platform (GCP) - це набір хмарних обчислювальних служб, що працює на тій самій інфраструктурі, яку Google використовує внутрішньо для своїх кінцевих продуктів, таких як Google Search, Gmail, сховище файлів та YouTube. Він надає серію модульних хмарних сервісів, включаючи обчислення, зберігання даних, аналіз даних та машинне навчання, доповнені інструментами управління через веб-доступ.
Google Cloud Platform надає інфраструктуру як послугу, платформу як послугу та безсерверні обчислювальні середовища.
У квітні 2008 року Google оголосив про App Engine, платформу для розробки та розміщення веб-додатків у керованих Google центрах обробки даних, що стало першою послугою хмарних обчислень від компанії. Послуга стала загальнодоступною в листопаді 2011 року. З моменту оголошення App Engine, Google додав на платформу кілька хмарних сервісів.
Google Cloud Platform - це частина Google Cloud, яка включає загальнодоступну хмарну інфраструктуру Google Cloud Platform, а також Google Workspace (G Suite), корпоративні версії ОС Android і Chrome OS та інтерфейси прикладного програмування (API) для машинного навчання та підприємництва картографічні послуги.
Google перелічує понад 90 продуктів під брендом Google Cloud. Деякі з ключових послуг:
- обчислення
- App Engine - платформа як послуга для розгортання програм Java, PHP, Node.js, Python, C #, .Net, Ruby та Go.
- Compute Engine - Інфраструктура як послуга для запуску віртуальних машин Microsoft Windows та Linux.
- Kubernetes Engine (GKE) або GKE on-prem, що пропонуються як частина платформи Anthos [5] [6] - Контейнери як послуга на базі Kubernetes.
- Хмарні функції - функціонує як служба для запуску керованого подіями коду, написаного на Node.js, Python або Go.
- Cloud Run - обчислювальне середовище виконання на основі Knative. [7] Пропонується як Cloud Run (повністю керований) [8] або як Cloud Run для Anthos. [8] На даний момент підтримує управління GCP, AWS та VMware. [9]
Зберігання та бази даних - Хмарне сховище - сховище об’єктів із інтегрованим кешуванням країв для зберігання неструктурованих даних.
- Cloud SQL - База даних як послуга на основі MySQL, PostgreSQL та Microsoft SQL Server.
- Cloud Bigtable - керована служба баз даних NoSQL.
- Cloud Spanner - Горизонтально масштабована, суцільно узгоджена служба реляційних баз даних.
- Cloud Datastore - база даних NoSQL для веб- і мобільних додатків.
- Постійний диск - блокувати сховище для віртуальних машин Compute Engine.
- Cloud Memorystore - керований сховище даних у пам’яті на основі Redis та Memcached.
- Локальний SSD: високопродуктивний, тимчасовий, локальний блоковий накопичувач.
- Магазин файлів: високопродуктивне сховище файлів для користувачів Google Cloud.
- мереж
- Топологія Google Cloud Network - Архітектура зовнішнього балансу навантаження.png
- VPC - віртуальна приватна хмара для управління програмно визначеною мережею хмарних ресурсів.
- Cloud Load Balancing - програмно визначена, керована служба для балансування навантаження трафіку.
- Cloud Armor - брандмауер веб-додатків для захисту робочих навантажень від DDoS-атак.
- Хмарний CDN - Мережа доставки контенту на основі глобально розподілених крайових точок присутності Google.
- Cloud Interconnect - Послуга для підключення центру обробки даних до Google Cloud Platform
- Cloud DNS - керована, авторитетна служба DNS, що працює на тій самій інфраструктурі, що і Google.
- Рівні мережевих послуг - можливість вибрати рівень мережі Premium та Standard для високопродуктивної мережі.
- Великий даних
- BigQuery - масштабоване, кероване корпоративне сховище даних для аналітики.
- Хмарний потік даних - керований сервіс на базі Apache Beam для потокової та пакетної обробки даних.
- Cloud Dataproc - платформа великих даних для запуску завдань Apache Hadoop та Apache Spark.
- Cloud Composer - керована служба організації робочих процесів, побудована на Apache Airflow.
- Cloud Datalab - Інструмент для дослідження даних, аналізу, візуалізації та машинного навчання. Це повністю керована послуга Jupyter Notebook.
- Cloud Dataprep - служба даних на основі Trifacta для візуального дослідження, очищення та підготовки даних до аналізу.
- Cloud Pub/Sub - Масштабована служба передачі подій на основі черг повідомлень.
- Cloud Data Studio - інструмент бізнес-аналітики для візуалізації даних за допомогою інформаційних панелей та звітів.
- Хмарний ШІ
- Cloud AutoML - Сервіс для навчання та розгортання спеціальних машин, моделей навчання. Станом на вересень 2018 року служба працює в бета-версії.
- Хмарний TPU - прискорювачі, що використовуються Google для навчання моделей машинного навчання.
- Cloud Machine Learning Engine - керований сервіс для навчання та побудови моделей машинного навчання на основі загальноприйнятих рамок.
- Cloud Job Discovery - Сервіс, заснований на можливостях пошуку та машинного навчання Google для рекрутингової екосистеми.
- Dialogflow Enterprise - Середовище розробки на основі машинного навчання Google для побудови розмовних інтерфейсів.
- Cloud Natural Language - служба аналізу тексту на основі моделей Google Deep Learning.
- Cloud Speech-to-Text - служба перетворення мови в текст на основі машинного навчання.
- Cloud Text-to-Speech - служба перетворення тексту в мову, заснована на машинному навчанні.
- API перекладу в хмарі - Служба для динамічного перекладу між тисячами доступних мовних пар
- Cloud Vision API - служба аналізу зображень, заснована на машинному навчанні
- Cloud Video Intelligence - послуга відеоаналізу на основі машинного навчання
- Інструменти управління
- Набір операцій (раніше Stackdriver) - моніторинг, реєстрація та діагностика програм на Google Cloud Platform та AWS.
- Cloud Deployment Manager - інструмент для розгортання ресурсів Google Cloud Platform, визначених у шаблонах, створених у YAML, Python або Jinja2.
- Cloud Console - веб-інтерфейс для управління ресурсами Google Cloud Platform.
- Cloud Shell - доступ до командного рядка на основі браузера для управління ресурсами Google Cloud Platform.
- Мобільний додаток Cloud Console - додаток для Android та iOS для управління ресурсами Google Cloud Platform.
- Cloud API - API для програмного доступу до ресурсів Google Cloud Platform
- Особистість та безпека
- Cloud Identity - служба єдиного входу (SSO) на основі SAML 2.0 та OpenID.
- Cloud IAM - служба управління ідентифікацією та доступом (IAM) для визначення політик на основі рольового контролю доступу.
- Cloud Identity-Aware Proxy - Сервіс для контролю доступу до хмарних програм, що працюють на Google
- Хмарна платформа без використання VPN.
- API запобігання втраті даних у хмарі - Служба для автоматичного виявлення, класифікації та редагування конфіденційних даних.
- Застосування ключа безпеки - Двоступенева служба перевірки на основі ключа безпеки.
- Послуга управління хмарними ключами - служба управління ключами, розміщена у хмарі, інтегрована з IAM та веденням журналу аудиту.
- Cloud Resource Manager - служба для управління ресурсами за проектом, папкою та організацією на основі ієрархії.
- Cloud Security Command Center - платформа безпеки та ризику даних для даних та служб, що працюють на Google Cloud Platform.
- Cloud Security Scanner - Автоматизована служба сканування вразливості для програм, розгорнутих в App Engine.
- Доступ до прозорості - біля журналів аудиту в режимі реального часу, що забезпечують видимість для адміністраторів Google Cloud Platform.
- VPC Service Controls - Служба управління периметрами безпеки для конфіденційних даних у службах Google Cloud Platform.
- IoT
- Cloud IoT Core - безпечне підключення пристрою та послуга управління Інтернетом речей.
- Edge TPU - спеціально побудована ASIC, призначена для створення виводу по краю. Станом на вересень 2018 року цей продукт знаходиться у приватній бета-версії.
- Cloud IoT Edge - підносить ШІ до крайового обчислювального шару.
- API-платформа
- Maps Platform - API для карт, маршрутів та місць на основі Карт Google.
- Платформа API Apigee - Платформа управління життєвим циклом для проектування, захисту, розгортання, моніторингу та масштабування API.
- Монетизація API - інструмент для провайдерів API для створення моделей доходів, звітів, платіжних шлюзів та інтеграції порталу розробника.
- Портал для розробників - платформа самообслуговування для розробників для публікації та управління API.
- API Analytics - Служба для аналізу програм, керованих API, за допомогою моніторингу, вимірювання та управління API.
- Apigee Sense - увімкнює безпеку API шляхом виявлення та попередження адміністраторів про підозрілу поведінку API.
- Хмарні кінцеві точки - проксі-сервер на основі NGINX для розгортання та управління API.
- Інфраструктура послуг - набір основних служб для створення продуктів Google Cloud.
Для більш детального ознайомлення з навчальною програмою сертифікації Ви можете розгорнути та проаналізувати наведену нижче таблицю.
Детальніше про процедуру сертифікації див Як це працює?.
Завантажте повні підготовчі матеріали для офлайн-самонавчання для програми EITC/CL/GCP Google Cloud Platform у файлі PDF
Підготовчі матеріали EITC/CL/GCP – стандартна версія
Підготовчі матеріали EITC/CL/GCP – розширена версія з контрольними запитаннями