EITC/AI/GVAPI Google Vision API - це європейська програма ІТ-сертифікації щодо використання API зору штучного інтелекту Google Cloud для попередньо підготовленого розуміння зображень.
Навчальна програма EITC/AI/GVAPI Google Vision API зосереджена на практичних навичках використання автоматичного аналізу зображень машинного навчання Служби Google Vision API (інтерфейс прикладного програмування), організовані в такій структурі, що охоплює всебічний відеодидактичний вміст як посилання на цю сертифікацію EITC .
Google Vision API - це послуга аналізу зображень Google Cloud Platform, заснована на попередньо навченому та постійно просуваючомуся машинному навчанні із застосуванням складних програм глибокого навчання. Це один з провідних стандартів точності розуміння зображень штучного інтелекту. Навчальна програма EITC/AI/GVAPI Google Vision API фокусується на роботі з AI Vision у Python через API Vision Google Cloud, який є потужним хмарним сервісом AI, що пропонує попередньо навчені та постійно вдосконалювані моделі машинного навчання. Використовуючи Vision AI, можна виконувати такі завдання для розуміння візуальних даних, як присвоєння міток зображенням для організації великих баз даних зображень, отримання рекомендованих вершин обрізання, виявлення відомих пейзажів або місць, витягування текстів та багато іншого.
Google Cloud пропонує дві служби комп’ютерного зору (спільно іменовані Vision AI), які використовують машинне навчання для розуміння зображень та відео з високою точністю прогнозування, тобто AutoML Vision та Vision API. AutoML Vision автоматизує навчання спеціальних моделей машинного навчання. Це дозволяє завантажувати зображення та навчати власні моделі зображень із простим у використанні графічним інтерфейсом; оптимізувати моделі для точності, затримки та розміру та експортувати їх до будь-якого додатка в хмарі або до масиву пристроїв на краю. З іншого боку, Vision API Google Cloud пропонує потужні попередньо навчені моделі машинного навчання за допомогою API REST (Representational State Transfer) та RPC (Remote Procedure Call), присвоюючи ярлики зображенням і швидко класифікуючи їх на мільйони заздалегідь визначених категорій. Виявлення об’єктів та облич, читання друкованого та рукописного тексту та створення цінних метаданих у каталогах зображень. Таким чином, ви можете використовувати AutoML Vision для отримання уявлень із зображень у хмарі чи на краю, або використовувати попередньо навчені моделі Vision API для виявлення емоцій, розуміння тексту з візуальних даних тощо.
За допомогою API Vision Google Cloud можна:
- Виявити об’єкти: виявити об’єкти, де вони знаходяться та скільки.
- Увімкніть пошук продуктів із зором: Порівняйте фотографії із зображеннями у вашому каталозі товарів та поверніть рейтинговий список подібних предметів.
- Виявлення друкованого та рукописного тексту: використовуйте OCR та автоматично визначайте мову.
- Виявити обличчя: виявити обличчя та атрибути обличчя. (Розпізнавання обличчя не підтримується.)
- Визначте популярні місця та логотипи товарів: Автоматично визначайте відомі орієнтири та логотипи товарів.
- Призначити загальні атрибути зображення: Виявити загальні атрибути та відповідні підказки для обрізання.
- Виявлення веб-об’єктів та сторінок: знаходьте новинні події, логотипи та подібні зображення в Інтернеті.
- Помірний вміст: виявляйте відвертий вміст (для дорослих, жорстокий тощо) на зображеннях.
- Розпізнавання знаменитостей: Визначте обличчя знаменитостей на зображеннях (обмежений доступ, див. Документацію.)
- Класифікуйте зображення за допомогою попередньо визначених міток: Попередньо навчені моделі використовують величезні бібліотеки попередньо визначених міток.
- Використовуйте службу маркування даних Google: Google може допомогти анотувати зображення, відео та текст.
- Використовувати API: Використовуйте REST та RPC API.
Можливих випадків використання Vision API незліченна.
Наприклад, використовуючи Vision API, ви можете реалізувати пошук продуктів Vision, що дозволяє вашим клієнтам знаходити цікаві продукти серед зображень та візуально шукати каталоги продуктів (пошук зображень, автоматичне позначення подібних продуктів тощо).
У наведеному вище відео пояснюється, як Google Cloud AutoML Vision використовує ШІ для аналізу зображень.
Подвійною системою ШІ, тісно пов’язаною з попередньо навченим і постійно вдосконалюваним API Google Vision, є Google AutoML Vision, що дозволяє підприємствам використовувати власні моделі машинного навчання та спеціальні тренінги для допомоги штучного інтелекту в аналізі та розумінні зору. Це частина набору продуктів машинного навчання Google Cloud, призначена для того, щоб допомогти розробникам з обмеженим досвідом машинного навчання навчати власні моделі зору для їх конкретних випадків використання. Потребуючи доступу на вимогу до загальної попередньо навченої моделі, розробники ШІ повинні використовувати API Google Vision.
Для більш детального ознайомлення з навчальною програмою сертифікації Ви можете розгорнути та проаналізувати наведену нижче таблицю.
Навчальна програма сертифікації API Google Vision EITC/AI/GVAPI посилається на дидактичні матеріали відкритого доступу у формі відео. Навчальний процес поділений на покрокову структуру (програми -> уроки -> теми), що охоплює відповідні частини навчального плану. Також надаються необмежені консультації з експертами в галузі.
Детальніше про процедуру сертифікації див Як це працює?.
Довідкові ресурси навчальної програми
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Документація Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/
Документація з пошуку продуктів Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Документація Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
API Google Qwiklabs for Cloud Vision
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Завантажте повні підготовчі матеріали для офлайн-самонавчання для програми EITC/AI/GVAPI Google Vision API у файлі PDF
Підготовчі матеріали EITC/AI/GVAPI – стандартна версія
Підготовчі матеріали EITC/AI/GVAPI – розширена версія з контрольними запитаннями